ИСУН (Bulgaria) · BG-RRP-2.017-0030
Инфраструктура за фина настройка на предварително обучени големи езикови модели
- Code
BG-RRP-2.017-0030- Programme
- Национален план за възстановяване и устойчивост
- Call
- Funding of research projects in the field of green and digital technologies - 2
BG-RRP-2.017 - Status
- В изпълнение (от дата на стартиране)
- Period
- 2024-12-12 – 2026-05-30
- Location
- България, Югозападна и южно-централна България (BG4), Югозападен (BG41), София-Град (BG411), Столична, гр.София
74% of the total value paid
Official data · ИСУН (Bulgaria) · synced 2026-10-12 04:12 · official record
Indicators: target and achievement
| Indicator | Unit | Target | Reported | Verified | Achieved |
|---|---|---|---|---|---|
Завършени научноизследователски проекти в областта на прехода към екосъобразно общество и цифровизацияinvestmentRRP34 | Брой | 1 | 1 | 1 | 100% |
Брой софтуерни програми с отворен кодresultBG-RRP-2.017 | Брой | 4 | 17 | 17 | 425% |
Изследователи, работещи в подкрепяни научноизследователски съоръженияresultRRFCI08 | Годишен еквивалент на пълно работно време | 2 | 1.80 | 4.53 | 90% |
Values as reported in ИСУН, summed over region categories and specific objectives. Reported: entered by the beneficiary; verified: confirmed by the managing authority. Achieved is reported against target.
Official data · ИСУН (Bulgaria) · synced 2026-10-17 10:07 · official record
Participants
| Organisations | Role | Country | Grant |
|---|---|---|---|
| Институт за български език „Проф. Любомир Андрейчин“, БАН | beneficiary | BG |
Description
Големите езикови модели (модели с изкуствен интелект) вече се използват широко за предлагане и приложение на интелигентни решения в различни области. Обикновено те са претренирани основно за английски език и е необходима допълнителна фина настройка на български език с показатели за качество (смислова и граматическа правилност, разбиране на контекста, фактическа точност), съотносими с тези за английски.
От друга страна, тъй като компаниите се опитват да използват по максимално подходящ и сигурен начин технологиите с изкуствен интелект, фината настройка с данни на конкретна компания или индустрия, както. и за решаване на конкретни задачи е ключова за постигането на адекватни резултати.
Проектът предлага създаването на инфраструктура oт алгоритми и софтуер (със свободен достъп) за подбор и предварителна обработка на големи данни за български, както и на специфични за дадена компания или индустрия данни и фина настройка на подходящи свободно достъпни големи езикови модели за решаване на конкретни задачи. Инфраструктурата ще съдържа и протокол за оценка (автоматична и човешка) на фината настройка на големи езикови модели.
Работата на Инфраструктура за фина настройка на предварително обучени големи езикови модели ще бъде демонстрирана с фина настройка на български на голям езиков модел, както и решаване на конкретни задачи в дадена тематична област. Оценката на фината настройка за български език на предварително тренирани големи езикови модели ще бъде направена чрез сравнение с експерименти за оценка на английски и български език. Инфраструктураta за фина настройка на предварително обучени големи езикови модели ще интегрира свободни, надеждни и преизползваеми ресурси и технологии и ще позволи на компаниите да адаптират съществуващи големи езикови модели с изкуствен интелект към своите уникални цели и приложения сигурно и безопасно на български език.
Official data · ИСУН (Bulgaria) · synced 2026-10-12 04:12 · official record · Licence: Public-sector information, reuse under ЗДОИ / Directive (EU) 2019/1024. ИСУН states no licence; written confirmation from ЦКЗ pending.