ИСУН · BG-RRP-2.017-0030
Инфраструктура за фина настройка на предварително обучени големи езикови модели
- Код
BG-RRP-2.017-0030- Програма
- Национален план за възстановяване и устойчивост
- Процедура
- Финансиране на научноизследователски проекти в областта на зелените и цифровите технологии - 2
BG-RRP-2.017 - Статус
- В изпълнение (от дата на стартиране)
- Период
- 12.12.2024 – 30.05.2026
- Място на изпълнение
- България, Югозападна и южно-централна България (BG4), Югозападен (BG41), София-Град (BG411), Столична, гр.София
74% от общата стойност е изплатена
Официални данни · ИСУН · синхронизирано 12.10.2026 04:12 · официален запис
Индикатори: цел и изпълнение
| Индикатор | Мерна единица | Цел | Отчетено | Верифицирано | Изпълнение |
|---|---|---|---|---|---|
Завършени научноизследователски проекти в областта на прехода към екосъобразно общество и цифровизацияинвестицияRRP34 | Брой | 1 | 1 | 1 | 100% |
Брой софтуерни програми с отворен кодрезултатBG-RRP-2.017 | Брой | 4 | 17 | 17 | 425% |
Изследователи, работещи в подкрепяни научноизследователски съоръжениярезултатRRFCI08 | Годишен еквивалент на пълно работно време | 2 | 1,80 | 4,53 | 90% |
Стойности по ИСУН, сборно за всички категории региони и специфични цели. Отчетено: въведено от бенефициента; верифицирано: потвърдено от управляващия орган. Изпълнението е отчетеното спрямо целта.
Официални данни · ИСУН · синхронизирано 17.10.2026 10:07 · официален запис
Участници
| Организации | Роля | Държава | Безвъзмездна помощ |
|---|---|---|---|
| Институт за български език „Проф. Любомир Андрейчин“, БАН | бенефициент | BG |
Описание
Големите езикови модели (модели с изкуствен интелект) вече се използват широко за предлагане и приложение на интелигентни решения в различни области. Обикновено те са претренирани основно за английски език и е необходима допълнителна фина настройка на български език с показатели за качество (смислова и граматическа правилност, разбиране на контекста, фактическа точност), съотносими с тези за английски.
От друга страна, тъй като компаниите се опитват да използват по максимално подходящ и сигурен начин технологиите с изкуствен интелект, фината настройка с данни на конкретна компания или индустрия, както. и за решаване на конкретни задачи е ключова за постигането на адекватни резултати.
Проектът предлага създаването на инфраструктура oт алгоритми и софтуер (със свободен достъп) за подбор и предварителна обработка на големи данни за български, както и на специфични за дадена компания или индустрия данни и фина настройка на подходящи свободно достъпни големи езикови модели за решаване на конкретни задачи. Инфраструктурата ще съдържа и протокол за оценка (автоматична и човешка) на фината настройка на големи езикови модели.
Работата на Инфраструктура за фина настройка на предварително обучени големи езикови модели ще бъде демонстрирана с фина настройка на български на голям езиков модел, както и решаване на конкретни задачи в дадена тематична област. Оценката на фината настройка за български език на предварително тренирани големи езикови модели ще бъде направена чрез сравнение с експерименти за оценка на английски и български език. Инфраструктураta за фина настройка на предварително обучени големи езикови модели ще интегрира свободни, надеждни и преизползваеми ресурси и технологии и ще позволи на компаниите да адаптират съществуващи големи езикови модели с изкуствен интелект към своите уникални цели и приложения сигурно и безопасно на български език.
Официални данни · ИСУН · синхронизирано 12.10.2026 04:12 · официален запис · Лиценз: Public-sector information, reuse under ЗДОИ / Directive (EU) 2019/1024. ИСУН states no licence; written confirmation from ЦКЗ pending.