ИСУН (Bulgaria) · BG16RFPR001-1.003-0703
Внедряване на иновативен продукт в Сенсика Текнолоджис АД
- Code
BG16RFPR001-1.003-0703- Programme
- Програма "Конкурентоспособност и иновации в предприятията" 2021-2027
- Call
- Introducing Innovation in Enterprises
BG16RFPR001-1.003 - Status
- Приключен (към датата на приключване)
- Period
- 2024-12-10 – 2026-06-19
- Location
- България, Югозападна и южно-централна България (BG4), Югозападен (BG41), София-Град (BG411), Столична, гр.София
50% of the total value paid
Official data · ИСУН (Bulgaria) · synced 2026-10-17 09:59 · official record
Indicators: target and achievement
| Indicator | Unit | Target | Reported | Verified | Achieved |
|---|---|---|---|---|---|
Подпомагани предприятия (в т.ч. микро-, малки, средни, големи предприятия)outputRCO 01 | предприятия | 1 | 1 | 1 | 100% |
Подпомагани предприятия чрез безвъзмездни средстваoutputRCO 02 | предприятия | 1 | 1 | 1 | 100% |
Частни инвестиции, допълващи публичното подпомагане (в т.ч. безвъзмездни средства, финансови инструменти)resultRCR 02 | евро | 244 575.88 | 244 575.88 | 244 575.88 | 100% |
Малки и средни предприятия (МСП), въвеждащи иновация в продукт или процесresultRCR 03 | предприятия | 1 | 1 | 1 | 100% |
Иновации на МСП, извършвани в МСПresultRCR 05 | предприятия | 1 | 1 | 1 | 100% |
Values as reported in ИСУН, summed over region categories and specific objectives. Reported: entered by the beneficiary; verified: confirmed by the managing authority. Achieved is reported against target.
Official data · ИСУН (Bulgaria) · synced 2026-10-17 10:14 · official record
Participants
| Organisations | Role | Country | Grant |
|---|---|---|---|
| Сенсика Текнолоджис АД | beneficiary | BG |
Contracts with contractors
| Contractor | Signed | Description | Amount |
|---|---|---|---|
| ПЕРСИ ЕООД | 2026-02-20 | 243 638 |
Contract amounts are as entered in ИСУН, which gives no currency; older contracts are often in leva.
Description
Иновацията по настощият проект представлява модел с изкуствен интелект (AI/ML Model) за трансформиране на многоезичиен говор в текст (Speech-to-Text / Automatic Speech Recognition), в човешко-четим вид, в много по-бързо от реалното време.
Проектът предвижда внедряване на продуктова иновация в световен мащаб, отговарящ на пазарните нужди на Сенсика Текнолоджис.
Сенсика има незабавна технологична готовност за внедряване на иновацията по проекта в пълен мащаб. Понастоящем иновацията е тествана пилотно в минимален мащаб, тъй като компанията не разполага с необходимото специализирано оборудване, което да осигури достатъчен капацитет за съхранение и обработка на аудио-видео файлове, както и изчислителен ресурс за анализ на аудио-потоците и автоматично генериране на текст.
Стандартните очаквания и формалните изисквания на клиентите, особено при участие в международни търгове, включват:
- Осигуряване на аудиовизуален архив с пълно качество до 30 дни (това включва и видеа от социалните мрежи, и записи от ефирни телевизии и радиа);
- Възможност за автоматично генериране на субтитри синхронизирани с говора по тайм-код, включително с автоматичен превод на транскрипта на целеви език (напр. немски > арабски, руски -> арабски, и пр.) и вграждането им във видео файл или възпроизвеждането им върху видеото;
- Възможност за автоматично разпознаване на споменавания на субекти и обекти (Named Entity Recognition) в аудио-потока, като например личности, организации, брандове, локации и др.
За внедряване на иновацията в световен мащаб са необходими основно два типа специализирано оборудване:
- Мащабируем и максимално ценово-ефективен хардуер за съхранение на данни, осигуряващ висока пропускателна способност;
- Специализирани сървъри оптимизирани за дооубучение (training / fine-tuning) на модели с изкуствен интелект, и специализирани сървъри оптимизирани за обработка на данни (inference) с модели с изкуствен интелект.
Official data · ИСУН (Bulgaria) · synced 2026-10-17 09:59 · official record · Licence: Public-sector information, reuse under ЗДОИ / Directive (EU) 2019/1024. ИСУН states no licence; written confirmation from ЦКЗ pending.