Openfund

ИСУН · BG16RFPR001-1.008-0614

Въвеждане на технологии от областта на Индустрия 4.0 в Данлекс ЕООД

Код
BG16RFPR001-1.008-0614
Програма
Програма "Конкурентоспособност и иновации в предприятията" 2021-2027
Процедура
Въвеждане на технологии от областта на Индустрия 4.0 в предприятията BG16RFPR001-1.008
Статус
В изпълнение (от дата на стартиране)
Период
07.07.2026 – 07.10.2027
Място на изпълнение
България, Югозападна и южно-централна България (BG4), Югозападен (BG41), София-Град (BG411), Столична, гр.София
Обща стойност450 002 €
Реално изплатено90 000 €

19% от общата стойност е изплатена

Официални данни · ИСУН · синхронизирано 17.10.2026 09:59 · официален запис

Индикатори: цел и изпълнение

ИндикаторМерна единицаЦелОтчетеноВерифицираноИзпълнение
Подпомагани предприятия (в т.ч. микро-, малки, средни, големи предприятия)изпълнениеRCO 01предприятия1000%
Подпомагани предприятия чрез безвъзмездни средстваизпълнениеRCO 02предприятия1000%
Стойност на цифрови услуги, продукти и процеси, разработени за предприятияизпълнениеRCO 13евро450 001,79000%
Частни инвестиции, допълващи публичното подпомагане (в т.ч. безвъзмездни средства, финансови инструменти)резултатRCR 02евро225 000,89000%
МСП, постигнали 3 или 4 ниво на дигитализация съгласно индекса на зрялост за Индустрия 4.0резултатSR 02предприятия1000%
Брой служители в МСП, преминали обучения за умения в областта на Индустрия 4.0резултатSR 04служители18000%

Стойности по ИСУН, сборно за всички категории региони и специфични цели. Отчетено: въведено от бенефициента; верифицирано: потвърдено от управляващия орган. Изпълнението е отчетеното спрямо целта.

Официални данни · ИСУН · синхронизирано 17.10.2026 10:14 · официален запис

Участници

ОрганизацииРоляДържаваБезвъзмездна помощ
ДАНЛЕКС ЕООДбенефициентBG

Описание

Проектното предложение предвижда надграждане на съществуващото решение за прогнозна поддръжка на рентгенови системи PM4X (pm4x.eu) чрез внедряване на AI Maintenance Assistant – интелигентен чатбот, базиран на технологии от Индустрия 4.0 (IIoT, Big Data Analytics, Machine Learning и AI). Системата PM4X вече предоставя предиктивни модели за оценка на риска при работата на рентгенови системи, но интерпретацията изисква значителен експертен опит и води до висока ангажираност на сервизните екипи. Новото решение има за цел да автоматизира анализа, да намали човешките грешки и да осигури бърз, ясен и стандартизиран достъп до техническа информация.

AI Maintenance Assistant ще интегрира данни от BI Dashboard, OEM ръководства, сервизни документи и вътрешни знания чрез RAG (Retrieval-augmented generation) архитектура и персонализиран LLM (Large Language Model) модел, хостван върху високопроизводителен сървър с GPU (Graphic Processor Unit). Това ще позволи автоматично извличане на причинно-следствени зависимости, генериране на препоръки за поддръжка и предоставяне на обобщена експертна информация на разбираем език.

Въвежданите технологии ще автоматизират ключови процеси в предприятието – сервизна диагностика, технически анализ, планиране на поддръжката и обучението на нови техници. Очакваните ефекти включват: намаляване на грешки при диагностика, редукция на ненужните подмени на части, спад в енергопотреблението на системите поради по-точни интервенции и по-бързо обучение на нови служители.

Проектът подкрепя и „зелената“ трансформация на предприятието чрез намаляване на въглеродния отпечатък, ограничаване на технологичните отпадъци и удължаване на живота на ключови компоненти. Внедряването на AI Maintenance Assistant надгражда PM4X като превръща съществуващата прогнозна поддръжка в интелигентна, стандартизирана и устойчива екосистема за техническо обслужване.

Официални данни · ИСУН · синхронизирано 17.10.2026 09:59 · официален запис · Лиценз: Public-sector information, reuse under ЗДОИ / Directive (EU) 2019/1024. ИСУН states no licence; written confirmation from ЦКЗ pending.