Openfund

ИСУН · BG16RFPR001-1.003-0204

Финансови прогнози с изкуствен интелект (ИИ): Внедряване на изкуствен интелект за прогнозиране на борсовата търговия

Код
BG16RFPR001-1.003-0204
Програма
Програма "Конкурентоспособност и иновации в предприятията" 2021-2027
Процедура
Внедряване на иновации в предприятията BG16RFPR001-1.003
Статус
Прекратен (към дата на прекратяване)
Период
16.12.2024 – 16.03.2026
Място на изпълнение
България, Югозападна и южно-централна България (BG4), Югозападен (BG41), София-Град (BG411), Столична, гр.София
Обща стойност0 €

Официални данни · ИСУН · синхронизирано 17.10.2026 09:59 · официален запис

Индикатори: цел и изпълнение

ИндикаторМерна единицаЦелОтчетеноВерифицираноИзпълнение
Подпомагани предприятия (в т.ч. микро-, малки, средни, големи предприятия)изпълнениеRCO 01предприятия1000%
Подпомагани предприятия чрез безвъзмездни средстваизпълнениеRCO 02предприятия1000%
Частни инвестиции, допълващи публичното подпомагане (в т.ч. безвъзмездни средства, финансови инструменти)резултатRCR 02евро47 550,87000%
Малки и средни предприятия (МСП), въвеждащи иновация в продукт или процесрезултатRCR 03предприятия1000%

Стойности по ИСУН, сборно за всички категории региони и специфични цели. Отчетено: въведено от бенефициента; верифицирано: потвърдено от управляващия орган. Изпълнението е отчетеното спрямо целта.

Официални данни · ИСУН · синхронизирано 19.10.2026 03:44 · официален запис

Участници

ОрганизацииРоляДържаваБезвъзмездна помощ
ИНФОМАТИКС ООДбенефициентBG

Описание

Проектното предложение "Финансови прогнози с ИИ: Внедряване на изкуствен интелект за прогнозиране на борсовата търговия" има за цел да внедри напреднала система за изкуствен интелект (ИИ), която да подобри точността на финансовите прогнози в контекста на борсовата търговия. Този проект ще се съсредоточи върху използването на съвременни техники на машинно обучение и дълбоко обучение за анализ на големи обеми от финансови данни, включително икономически показатели, финансови отчети, новини и социални медии, за да предостави по-точни и навременни прогнози за движението на акциите и други финансови инструменти.

Основните компоненти на проекта включват:

Внедряване на ИИ модели: Използване на различни алгоритми за машинно обучение, включително невронни мрежи и алгоритми за времеви редове, за анализ и прогнозиране на пазарните тенденции.

Интеграция на данни: Събиране и обработка на разнообразни източници на данни за осигуряване на широка база за анализ.

Платформа за търговия в реално време: Внедряване на интерфейс за търговия, който интегрира ИИ прогнозите директно в процеса на вземане на търговски решения.

Тестване и оптимизация: Провеждане на обширни тестове за оценка на ефективността на ИИ моделите и тяхната способност да генерират печеливши стратегии за търговия.

Целите на проекта включват не само подобряване на точността на финансовите прогнози, но и демократизирането на достъпа до напреднали аналитични инструменти за инвеститори от всички нива. Крайната цел е да се предоставят мощни инструменти за подпомагане на решенията за търговия, които да могат да намалят риска и да увеличат потенциалната печалба на инвеститорите.

Официални данни · ИСУН · синхронизирано 17.10.2026 09:59 · официален запис · Лиценз: Public-sector information, reuse under ЗДОИ / Directive (EU) 2019/1024. ИСУН states no licence; written confirmation from ЦКЗ pending.