ИСУН · BG16RFPR001-1.001-0069
TallEYE - софтуерно решение за анализ на сателитни изображения, базирано на изкуствен интелект
- Код
BG16RFPR001-1.001-0069- Програма
- Програма "Конкурентоспособност и иновации в предприятията" 2021-2027
- Процедура
- „Разработване на иновации в предприятията“
BG16RFPR001-1.001 - Статус
- В изпълнение (от дата на стартиране)
- Период
- 07.05.2025 – 07.11.2026
- Място на изпълнение
- България, Югозападна и южно-централна България (BG4), Югозападен (BG41), София-Град (BG411), Столична, гр.София
18% от общата стойност е изплатена
Официални данни · ИСУН · синхронизирано 17.10.2026 09:59 · официален запис
Индикатори: цел и изпълнение
| Индикатор | Мерна единица | Цел | Отчетено | Верифицирано | Изпълнение |
|---|---|---|---|---|---|
Подпомагани предприятия (в т.ч. микро-, малки, средни, големи предприятия)изпълнениеRCO 01 | предприятия | 1 | 0 | 0 | 0% |
Подпомагани предприятия чрез безвъзмездни средстваизпълнениеRCO 02 | предприятия | 1 | 0 | 0 | 0% |
Частни инвестиции, допълващи публичното подпомагане (в т.ч. безвъзмездни средства, финансови инструменти)резултатRCR 02 | евро | 57 367,83 | 17 650,61 | 17 650,61 | 31% |
Иновации на МСП, извършвани в МСПрезултатRCR 05 | предприятия | 1 | 0 | 0 | 0% |
Стойности по ИСУН, сборно за всички категории региони и специфични цели. Отчетено: въведено от бенефициента; верифицирано: потвърдено от управляващия орган. Изпълнението е отчетеното спрямо целта.
Официални данни · ИСУН · синхронизирано 21.10.2026 03:37 · официален запис
Участници
| Организации | Роля | Държава | Безвъзмездна помощ |
|---|---|---|---|
| Кодин Софт ЕООД | бенефициент | BG |
Описание
Същността на настоящия проект е разработката на иновативно софтуерно решение/платформа, базирано на изкуствен интелект за анализ на сателитни изображения. Целта му е да трансформира начина, по който се извлича полезна информация, която да може да бъде използвана за различни нужди. Това решение ще предоставя мощни инструменти за автоматизиран анализ, които да помагат на потребителите да извличат ценна информация от геопространствени данни. Независимо дали става въпрос за земеделие, градско планиране, екология или сигурност, решението ще предлага адаптивност и гъвкавост, за да отговори на различни нужди.С използването на напреднали алгоритми за машинно обучение(machine learning) и компютърно зрение(computer vision), тази платформа ще анализира сателитни снимки в реално време или по заявка, за да предоставя детайлни анализи и употребими данни.
Компоненти на платформата:
1. Приемане на данни: Интеграция с различни сателитни източници за автоматично получаване на изображения.
2. Обработка на изображения: Използване на AI алгоритми за обработка на снимките(image processing), включително корекция на изкривявания (distortion correction) и подобрение на качеството (quality enhancement).
3. Анализ и интерпретация: Използване на машинно обучение (machine learning) за анализиране на изображенията и извличане на информация като изменения в земеделието, замърсяване, растителен покрив и други.
4. Потребителски интерфейс: Интуитивен UI/UX, който позволява на потребителите да задават заявки, да виждат резултати и да правят анализи.
5. Сигурност и управление на данни: Защита на данните и управление на достъпа до информацията според нуждите и правата на различните потребители.
Технологична основа:
• Използване на облачни платформи за мащабируемо съхранение и изчислителна мощ.
• Използване на технологии като TensorFlow или PyTorch за разработване на модели за машинно обучение.
• Интеграция с API за автоматизиране на процесите и взаимодействие с други системи.
Официални данни · ИСУН · синхронизирано 17.10.2026 09:59 · официален запис · Лиценз: Public-sector information, reuse under ЗДОИ / Directive (EU) 2019/1024. ИСУН states no licence; written confirmation from ЦКЗ pending.