Openfund

ИСУН (Bulgaria) · BG16RFPR001-1.008-0560

Въвеждане на технологии от областта на Индустрия 4.0

Code
BG16RFPR001-1.008-0560
Programme
Програма "Конкурентоспособност и иновации в предприятията" 2021-2027
Call
Introduction of technologies in the field of Industry 4.0 in enterprises BG16RFPR001-1.008
Status
В изпълнение (от дата на стартиране)
Period
2026-07-22 – 2027-10-22
Location
България, Северна и югоизточна България (BG3), Северозападен (BG31), Плевен (BG314), Плевен, гр.Плевен
Total value460 163 €

Official data · ИСУН (Bulgaria) · synced 2026-10-17 09:59 · official record

Indicators: target and achievement

IndicatorUnitTargetReportedVerifiedAchieved
Подпомагани предприятия (в т.ч. микро-, малки, средни, големи предприятия)outputRCO 01предприятия1000%
Подпомагани предприятия чрез безвъзмездни средстваoutputRCO 02предприятия1000%
Стойност на цифрови услуги, продукти и процеси, разработени за предприятияoutputRCO 13евро460 162.69000%
Частни инвестиции, допълващи публичното подпомагане (в т.ч. безвъзмездни средства, финансови инструменти)resultRCR 02евро230 081.35000%
МСП, постигнали 3 или 4 ниво на дигитализация съгласно индекса на зрялост за Индустрия 4.0resultSR 02предприятия1000%
Брой служители в МСП, преминали обучения за умения в областта на Индустрия 4.0resultSR 04служители15000%

Values as reported in ИСУН, summed over region categories and specific objectives. Reported: entered by the beneficiary; verified: confirmed by the managing authority. Achieved is reported against target.

Official data · ИСУН (Bulgaria) · synced 2026-10-17 10:14 · official record

Participants

OrganisationsRoleCountryGrant
ДМТех ЕООДbeneficiaryBG

Description

Проектът предвижда внедряване на интегрирано технологично решение от областта на Индустрия 4.0, базирано на съвкупност от съвременни цифрови технологии, включително Индустриален интернет на нещата (IIoT), анализ на големи данни (Big Data), изкуствен интелект (Artificial Intelligence – AI), машинно обучение (Machine Learning – ML) и облачни технологии (Cloud computing).

Чрез прилагане на IIoT технологии се осигурява свързаност между производствените процеси и дигиталната платформа чрез автоматично събиране на данни в реално време от сензори и контролни точки. Това позволява непрекъснат мониторинг на технологичните параметри, работните цикли, натоварването и енергийната консумация, както и създава основа за централизирано управление и анализ.

Събраните данни се обработват чрез технологии за анализ на големи данни, които позволяват съхранение, агрегиране и анализ на големи обеми хетерогенна информация. Чрез аналитичните инструменти се откриват зависимости, тенденции и аномалии в процесите, които не могат да бъдат идентифицирани чрез традиционни методи за управление.

Върху тази аналитична основа се внедряват алгоритми за изкуствен интелект и машинно обучение, които извършват интелигентен анализ, подпомагат оптимизацията на технологичните параметри и предоставят прогнозни функции. Машинното обучение позволява моделите да се самоусъвършенстват с натрупването на нови данни и да адаптират анализа към реалните условия на работа.

Комбинираното внедряване на тези технологии създава интелигентна, свързана и мащабируема дигитална среда, която реализира принципите на Индустрия 4.0 чрез дигитализация, автоматизация и интелигентен анализ на процесите, като поставя технологичната основа за устойчиво развитие и бъдещи иновации.

Official data · ИСУН (Bulgaria) · synced 2026-10-17 09:59 · official record · Licence: Public-sector information, reuse under ЗДОИ / Directive (EU) 2019/1024. ИСУН states no licence; written confirmation from ЦКЗ pending.