Openfund

ИСУН (Bulgaria) · BG-RRP-2.012-0002

Приложение на вероятностни модели за цифрово почвено картографиране с използване на геопространствени данни

Code
BG-RRP-2.012-0002
Programme
Национален план за възстановяване и устойчивост
Call
Funding of doctoral training in the field of green and digital technologies BG-RRP-2.012
Status
Прекратен (към дата на прекратяване)
Period
2024-06-04 – 2026-06-30
Location
България
Total value0 €

Official data · ИСУН (Bulgaria) · synced 2026-10-12 04:12 · official record

Indicators: target and achievement

IndicatorUnitTargetReportedVerifiedAchieved
Брой специализации, осъществени от докторантитеresultBG-RRP-2.012Брой000—
Процент докторанти със завършено обучениеresultBG-RRP-2.012%000—
Изследователи, работещи в подкрепяни научноизследователски съоръженияresultRRFCI08Годишен еквивалент на пълно работно време000—

Values as reported in ИСУН, summed over region categories and specific objectives. Reported: entered by the beneficiary; verified: confirmed by the managing authority. Achieved is reported against target.

Official data · ИСУН (Bulgaria) · synced 2026-10-17 10:07 · official record

Participants

OrganisationsRoleCountryGrant
НАЦИОНАЛЕН ИНСТИТУТ ПО ГЕОФИЗИКА, ГЕОДЕЗИЯ И ГЕОГРАФИЯbeneficiaryBG

Description

Настоящото изследване си поставя за цел да оцени приложимостта на вероятностния модел MaxEnt (Phillips et al., 2006; doi:10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026) за установяване на пространствения обхват на почви с определени свойства. При добро представяне на модела и наличие на необходимите входящи данни ще може сравнително бързо да се очертават ареали на почви с различен механичен състав, определено съдържание на органичен въглерод, мощност на хумусния хоризонт, почвена реакция (рН) и др. Резултатите от изследването биха подпомогнали изучаването и класификацията на почвите на дадена територия и биха улеснили земеделските стопани при прилагане на методите на прецизното и регенеративното земеделие.

Проектът ще включва няколко основни научно-изследователски дейности: (1) почвени картировки; (2) химични и зърнометрични анализи на събраните почвени проби от района на изследване; (3) събиране и обработка на сведения за обяснителните променливи, вкл. цифрови модели на релефа, геоложки карти, климатични данни, растителност, земеползване и др.; (4) съставяне и оценка на пространствени модели на избрани почвени показатели с помощта на MaxEnt. Дейностите по разпространение на резултатите ще включват представянето им на научни форуми, както и адаптирането им за нуждите на земеделските стопани и консултантските фирми в областта на прецизното и регенеративно земеделие.

В рамките на изследването ще бъде създаден алгоритъм за вероятностно моделиране на обхвата на почви с определени свойства чрез приложение на програмния продукт MaxEnt. Ще бъдат изготвени съответните пространствени модели за района на изследване и ще се определят най-подходящите предиктори за моделираните почвени характеристики. Научните резултати ще бъдат публикувани в поне две публикации в научни списания, които са индексирани в реномирани бази данни като Scopus и Web of Science.

Official data · ИСУН (Bulgaria) · synced 2026-10-12 04:12 · official record · Licence: Public-sector information, reuse under ЗДОИ / Directive (EU) 2019/1024. ИСУН states no licence; written confirmation from ЦКЗ pending.