ИСУН · BG16RFPR001-1.001-0162
Predoctor - платформа за ранно предупреждение за риск от възникване на заболявания и тяхното развитие на базата на изкуствен интелект и статистически модели, създадени във федеративна мрежа
- Код
BG16RFPR001-1.001-0162- Програма
- Програма "Конкурентоспособност и иновации в предприятията" 2021-2027
- Процедура
- „Разработване на иновации в предприятията“
BG16RFPR001-1.001 - Статус
- В изпълнение (от дата на стартиране)
- Период
- 16.05.2025 – 16.11.2026
- Място на изпълнение
- България, Югозападна и южно-централна България (BG4), Югозападен (BG41), София-Град (BG411), Столична, гр.София
28% от общата стойност е изплатена
Официални данни · ИСУН · синхронизирано 17.10.2026 09:59 · официален запис
Индикатори: цел и изпълнение
| Индикатор | Мерна единица | Цел | Отчетено | Верифицирано | Изпълнение |
|---|---|---|---|---|---|
Подпомагани предприятия (в т.ч. микро-, малки, средни, големи предприятия)изпълнениеRCO 01 | предприятия | 1 | 0 | 0 | 0% |
Подпомагани предприятия чрез безвъзмездни средстваизпълнениеRCO 02 | предприятия | 1 | 0 | 0 | 0% |
Частни инвестиции, допълващи публичното подпомагане (в т.ч. безвъзмездни средства, финансови инструменти)резултатRCR 02 | евро | 131 649,45 | 0 | 0 | 0% |
Подадени заявки за патентрезултатRCR 06 | заявки за патент | 1 | 0 | 0 | 0% |
Стойности по ИСУН, сборно за всички категории региони и специфични цели. Отчетено: въведено от бенефициента; верифицирано: потвърдено от управляващия орган. Изпълнението е отчетеното спрямо целта.
Официални данни · ИСУН · синхронизирано 17.10.2026 10:14 · официален запис
Участници
| Организации | Роля | Държава | Безвъзмездна помощ |
|---|---|---|---|
| ВЕКТОР Лабс ООД | бенефициент | BG |
Договори с изпълнители
| Изпълнител | Подписан | Описание | Стойност |
|---|---|---|---|
| МНОГОПРОФИЛНА БОЛНИЦА ЗА АКТИВНО ЛЕЧЕНИЕ ЗДРАВЕТО 2012 ООД | 25.06.2026 | 14 250 | |
| ЕНретия Хелт ЕООД | 27.05.2026 | 10 100 | |
| БЕНАТОВ БРОС ООД | 13.10.2026 | 9 958 |
Стойностите на договорите са както са въведени в ИСУН, без посочена валута; по-старите договори често са в лева.
Описание
Проектът предвижда разработване на базирана на изкуствен интелект платформа за предварителен скрининг и ранно откриване на сигнали за редица заболявания, наречена “Predoctor”, която функционира на принципа на т. нар. федеративно обучение (ФО).
Едно от основните предимства на ФО, е че то позволява платформата да се обучава от големи обеми данни от различни институции, без да събира или споделя тези пациентски данни. Целта е да се помогне на лекарите да откриват определени заболявания много по-рано, отколкото позволяват настоящите системи в здравеопазването, и по този начин да се предостави на лекарите и пациентите информация за ранните признаци на такива заболявания. Подобна революционна платформа няма аналог в световен мащаб.
Една от основните причини за ограничения напредък в областта, е липсата на достатъчно данни, от които да се обучават моделите с изкуствен интелект, главно поради ограниченията, причинени от рестрикциите за защита на личните данни при споделянето им. Моделите с изкуствен интелект за откриване на ранни симптоми на заболявания в Predoctor ще бъдат изградени на базата на технология за федеративна инфраструктура, която позволява обучение на модели без обмен на данни на пациенти.
Целевите групи са асимптоматични пациенти или такива без ясни симптоми за заболявания, чието откриване в ранна фаза е възможно въз основа на широкодостъпни лабораторни изследвания. Това може да стане в процеса на профилактика или болнично лечение. Индиректни бенефициенти ще бъдат медицинските специалисти и болниците, които ще разполагат с допълнителен инструмент за ранна диагностика и своевременно лечение, както и фармацевтичните компании, които разработват лекарства за лечение на заболявания в ранните им стадии.
Платформата “Predoctor” ще бъде в състояние да демонстрира запазване на поверителността на личните данни при обучението на модели с изкуствен интелект между болници. Целта на проекта е да се демонстрират резултатите в пилотен проект между три болници.
Официални данни · ИСУН · синхронизирано 17.10.2026 09:59 · официален запис · Лиценз: Public-sector information, reuse under ЗДОИ / Directive (EU) 2019/1024. ИСУН states no licence; written confirmation from ЦКЗ pending.