ИСУН · BG16RFPR001-1.001-0147

Разработване на интелигентна оптимизационна система за енергоикономично управление на интегрирани електрически нагреватели с фотоволтаично захранване

Код

BG16RFPR001-1.001-0147

Програма

Програма "Конкурентоспособност и иновации в предприятията" 2021-2027

Процедура

„Разработване на иновации в предприятията“ BG16RFPR001-1.001

Статус

В изпълнение (от дата на стартиране)

Период

28.02.2025 – 28.08.2026

Място на изпълнение

България, Северна и югоизточна България (BG3), Югоизточен (BG34), Бургас (BG341), Бургас, гр.Бургас

24% от общата стойност е изплатена

Официални данни · ИСУН · синхронизирано 17.10.2026 09:59 · официален запис

Индикатори: цел и изпълнение

Стойности по ИСУН, сборно за всички категории региони и специфични цели. Отчетено: въведено от бенефициента; верифицирано: потвърдено от управляващия орган. Изпълнението е отчетеното спрямо целта.

Официални данни · ИСУН · синхронизирано 17.10.2026 10:14 · официален запис

Участници

Договори с изпълнители

Стойностите на договорите са както са въведени в ИСУН, без посочена валута; по-старите договори често са в лева.

Описание

Проектното предложение е за разработване на иновативни eнергоспестяващи екологични технологии, с последващо приложение на продукта в бизнес сектора, промишлеността и в домакинствата. По своята същност предметът на разработваната иновация цели за създаде прототип тестван в операционна среда на интелигентна оптимизационна система за енергоикономично управление на интегрирани електрически нагреватели с фотоволтаично захранване. С получаването на възобновяема слънчева енергия и с използване на възможностите за оптимизация на интелигентно отопление, разходите за потребявана електроенергия се редуцират, а също се намаляват и отделяните парниковите газове в атмосферата. Визията на иновацията по проекта е чрез разработване на инверторна технология с вариатор, електрическите нагреватели да се управляват от изкуствен интелект, който е основан на самообучаващ се софтуер, натрупващ се от собствената история на работата на уреда. Технологията за самообучение е съществено различна от традиционното програмиране. Системите за изкуствен интелект използват модели за прогнозиране, набор от параметри и факти, които компютърът ползва, за да взема решения. Включително и компонент за обучение, който позволява на системата да променя параметрите и базите си с правила, въз основа на опита, който се натрупва в паметта на компютъра. Така се формират непрекъснато нови бази правила, неизбежно необходими за механизма на умозаключенията на изкуствения интелект. С течение на времето, използвайки тази циклична система, компютърът трансформира своя собствен модел и параметри и се напасва с неговия опит, с прогнози и с резултати от реалната му собствена история. Изкуственият интелект е управленската част на целевата вариаторна инверторна технология, като с нея се цели да се постига средно енергоспестяване до 40% от консумираната енергия на съответния потребител на продукта от разработената иновация.

Официални данни · ИСУН · синхронизирано 17.10.2026 09:59 · официален запис · Лиценз: Public-sector information, reuse under ЗДОИ / Directive (EU) 2019/1024. ИСУН states no licence; written confirmation from ЦКЗ pending.